语义理解是针对自然语言学习和输出的重要环节，主要解决文本中存在歧义、模糊性、上下文依赖等问题，以及各种语言规则和结构变化。语义理解基础任务包括如分词、词性标注、命名实体识别、句法分析和语义角色标注等。除此之外AI还需具备强大的语义分析能力。语义分析旨在理解文本的意图、情感和语义信息。我司的AIGC助理类产品更多的使用到了该技术并取得不错的效果。

AI辅助决策（AI-assisted decision-making）AI 以预测（predictions）或解释（explanations）的形式向人类决策者提供帮助。AI基于规则的推理是一种模仿人类决策过程的方法。系统通过事先定义的规则集合，模拟专家的知识和经验，从而进行推理和决策。目前主要应用于AIGC对话，图像识别分析及大数据处理等方面。

知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间的关联关系的技术方法。它是一种基于图的数据结构。知识图谱将大量专家知识模块化封装进NLP产品，普通业务人员经简单培训即可使用的全流程知识图谱平台，针对不同行业和领域提供知识驱动的复杂应用分析及决策支持。知识图谱主要应用于智能搜索、知识问答、特征提取等。

用户行为分析是一种运用AI技术来对用户的行为进行全面分析并提供洞察的方法。它通过收集、存储和分析用户在数字平台上的行为数据，如点击、浏览、搜索、购买等，以了解用户的兴趣、偏好、需求和行为模式。对大量的用户数据进行深入挖掘和分析。AI算法能够自动学习和识别用户的行为模式，并能发现潜在的关联和规律。AI行为分析主要用于更准确地预测用户的需求和行为趋势，帮助企业优化产品、改进营销策略，提高用户的满意度和粘性。